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极彩登陆-将图数据库与云服务结合,「TigerGraph」获SIG领投的3200万美元B轮融资

admin 2019-11-13 178人围观 ,发现0个评论

36氪得悉,可扩展企业级数据库TigerGraph近来完结由SIG领投的3200万美元B轮融资,本轮融资将加快TigerGraph的全球事务拓宽。

面临互联网年代海量且杂乱的数据,传统联系型数据库现已不能满意用户实时深度剖析的要求,图数据库与剖析技能凭仗其强壮的数据相关和处理才能,能够得到本来独立剖析难以得到成果,代表了未来的开展方向。依据Gartner研究报告,2019~2022年,图数据库商场将会以每年100%的增加率增加极彩登陆-将图数据库与云服务结合,「TigerGraph」获SIG领投的3200万美元B轮融资;而在曩昔的2018年,图数据库商场大概是5亿美元,到2022年保存估量至少80亿美元。TigerGraph作为一家研制可扩展企业级图数据库的公司,将其原有的图数据库与云服务结合,于近期推出了原生并行图数据库即服务TigerGraph Cloud,协助用户愈加快速、简洁地开发立异运用程序。

TigerGraph兴办于2012年,从树立初期的车库创业形式开端,公司树立前五年专心于技能堆集,并在两年前正式推出商业地图数据产品,公司中心产品便是图数据产品,团队凭仗自主研制的原生并行图(NPG)体系,TigerGraph做到了全球仅有可扩展的企业级图数据库,而且成为了全球最快的企业级图数据剖析渠道。

凭仗本身技能优势,公司又在近期推出了根据云的图数据库TigerGraph Cloud, 公司创始人兼CEO许昱博士告知36氪,研制这款产品首要遭到商场开展及客户需求两方面的影响。

商场方面,云服务是职业开展的必然趋势。在上云之前,企业往往受限于长线的事务流程,导致数据提取和处理变得很杂乱,从而拖慢投产上线时刻,而云服务则能够完成数据的快速调取,进步处理和剖析速度。从全球商场上看,图数据在海外商场开展炽热,而在“云”化的方向上,各家采纳的办法略有不同。以AWS和微软为例,AWS供给了多种不同类型的云数据库产品供用户挑选,比方:联系型数据库(Aurora / RDS)、数据仓库(Redshift)、内存数据库(ElastiCache)、图型数据库(Nep极彩登陆-将图数据库与云服务结合,「TigerGraph」获SIG领投的3200万美元B轮融资tune)和NoSQL(D极彩登陆-将图数据库与云服务结合,「TigerGraph」获SIG领投的3200万美元B轮融资ynamoDB); 而微软则恰好相反, Cosmos DB采纳“一刀切”的方法,声称能够适用全部通用型数据库,当然也包含图数据库。国内图数据库商场则处于更前期阶段,现在是以百度、阿里为首的互联网巨子针对企业内部环境开发了图数据库产品。

客户方面,公司事务遍及全球,且70%以上客户来自于美国,产品被Amgen、我国移动、Intuit、VISA、WISH和Zillow等客户,以及一些全球最大的医疗保健、文娱和金融公司运用。因为美国云核算技能开展较早,现在企业遍及要求要将数据完成“云”化,这也促进公司尽早完成图数据库上云。

TigerGraph Cloud让用户构建查询与剖析数据变得简略易用,详细体现在:

TigerGraph Cloud无需装置、装备或办理服务器、预设备份或监测、查找安全漏洞。用户能够在五分钟之内经过三个简略的过程敞开根据图的解决方案装备。他们能够从超越12个TigerGraph发动工具包(TigerGraph Starter Kits)中挑选一个,仅在几小极彩登陆-将图数据库与云服务结合,「TigerGraph」获SIG领投的3200万美元B轮融资时之内便可极彩登陆-将图数据库与云服务结合,「TigerGraph」获SIG领投的3200万美元B轮融资树立完好的概念验证模型。TigerGraph发动工具包掩盖实践运用中的多个运用事例,如客户 360度视图、诈骗检测、个性化实时引荐、纽带或影响要素核算、供给链剖析等,这些通常是人工智能mncc33与机器学习运用程序的根底。

TigerGraph与2018年年头进入国内商场,与美极彩登陆-将图数据库与云服务结合,「TigerGraph」获SIG领投的3200万美元B轮融资国客户散布职业较广泛的行情不同,国内现在关于图数据库需求较高的客户还会集在电信、银行、金融范畴,商场没有彻底翻开,公司获客选用直销和代销两种方法。TigerGraph Cloud采纳按需付费的形式,产品按运用小时数计费并按月付出—— 不管用户发动实例运用两三个小时仍是运转用于出产的要害型使命。

团队泄漏,公司营收在曩昔2年内完成了年均3倍以上的增加。36氪了解到,TigerGraph正在强化TigerGraph GraphStudio™,致力于进步产品的易用性,协助用户进一步简化剖析与事务运用程序;此外,公司还将针对某些职业,比方医疗、教育等,开发定向的职业解决方案。

公司创始人许昱博士来自我国,在加州大学圣地亚哥分校取得了核算机科学和工程的博士学位,在Twitter的数据根底设施部分进行大规模数据剖析,曾在Teradata担任Hadoop架构师,领导了公司的大数据方案。作为大数据和并行数据库体系方面的专家,他在并行数据处理及优化范畴取得26 项专利。

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